Tresavis

Intel·ligència Artificial (IA).

La Intel·ligència Artificial (IA) forma part de la informàtica des dels anys cinquanta. Però només ha estat des del 2000 que els sistemes d’IA han pogut realitzar tasques útils com classificar imatges o entendre el llenguatge parlat. I recentment, l'aprenentatge automàtic ha avançat fins a tal punt que es poden realitzar càlculs significatius d'IA en els telèfons intel·ligents i les tauletes.

Descripció del projecte.

Aplicació per mòbil o tauleta que al enfocar un objecte ens digui el nom del objecte.

Bibliografia.

Per el desenvolupament de aquest projecte utilitzem la tutoria de App Inventor nomenat WhatIsIT.

Tutorial en PDF en la pàgina de App Inventor.

Vídeo tutorial:

Components.

1.- Mòbil o tauleta Android.

2.- Ordinador.

3.- Editor de blocs de App Inventor per codificar en Android.

4.- Cable USB-miniUSB per connectar el mòbil amb l'ordinador.

5.- Programari necessari per la connexió dels dos dispositius, explicat en Article de AppInventor.

Classificador d’imatges.

En la plataforma de App Inventor, en el diseny, afegim els següents componets a la pantalla Screen1:

· Un label, lbEstat on mostrarà si hi han errors i el estat, esperant o preparat.

· WebViewer1, el visor de Web.

· Una alineació horitzontal, contenidor dels botons.

· Dos botons i un label entremig invisible per fer de separació.

· LookExtension Look1, que es el classificador de les imatges enviades per WebViewer1.

Nota important: en les propietats de Look1 posar WebViewer1 en la casella de WebViewer

Codi.

En el editor de blocs, obrim les comandes dels diferents components que hem afegit en el diseny i els seleccionem i arrestrem.

El codi el descomponem en dos parts, la primera, el tractament dels errors i la segona la lògica del algoritme.

Explicació de codi.

· En la part del tractament dels errors, creem una llista de possibles errors.

· Si Look1 falla, el label lbEstat mostra el item del error de la llista, si existeix. Si el error no está en la llista el lbEstat mostra "not found".

· En la part de la lògica del programa, al clicar el botó btnCamera, crida al Look1 perquè executi el mètode per canviar la posició de la càmera, de cara o frontal.

· Quan Look1 te el classificador preparat, habilita el botó btnClasifica, que abans estava desa habilitat i mostra en el label lbEstat "PREPARAT"

· El botó btnClasifica al clicar-lo crida la mètode de Look1 per classificar la imatge.

Instal·lació.

Connectem la tauleta i el ordinador per USB.

En la tauleta o mòbil iniciem l'aplicació MIT AI2 Companion.

En el ordinador iniciem l'aplicació AiStarter.

Està tot explicat en el article dedicat a AppInventor.

El codi amb el emulador té que quedar de la segûent manera:

Resultat final.